{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
" Plot, fényképek (matplotlib)
\n",
"
\n",
"\n",
"\n",
"Ebben a Notebookban bemutatjuk a python nyelv hogyan kell ábrákat készíteni a pythonban. Illetve megmutatjuk, hogy kell fényképeket megjeleníteni a pythonban."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Adatok ábrázolása\n",
"\n",
"Ez hasonlóan működik, mint a gnuplot, viszont itt számtalan dolgot kell beállítani, amire a gnuplotban nem volt szükség, mivel az a program alapból tudta azokat.\n",
"\n",
"Ehhez a feladathoz a **`matplotlib.pyplot`** csomagot kell használni."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"%pylab inline \n",
"# Ezzel kell kezdeni, hogy megjelenjenek az ábrák a notebookban\n",
"# Az alapvető matplotlib és numpy függvényeket ez be is tölti"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"A fenti utasítás a következő importálásokat tartalmazza:\n",
">```python\n",
"import numpy as np\n",
"import matplotlib\n",
"import matplotlib.pyplot as plt \n",
"from matplotlib import pylab, mlab\n",
"```\n",
"```python\n",
"from IPython.display import display\n",
"from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs\n",
"```\n",
"```python\n",
"from pylab import *\n",
"from numpy import *\n",
"```"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Egyszerű plot"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"a=[1,2,3,4] # \"a\" vektor megadása\n",
"plot(a) # ábrázolás\n",
"show() # Ábra megjelenítése (ez a jupyterben el is maradhat)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Képméret megváltoztatása (`figsize()` parancs)\n",
"\n",
"A megjelenő kép méretét a `figsize(X,Y)` paranccsal lehet megváltoztatni. Fontos megjegyezni, hogy ez minden képre érvényes lesz, ami a parancs után áll. Ha csak 1 adott képet akarunk megnövelni, a kép után újra ki kell adni a figsize parancsot a kisebb méret visszaállításához."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"figsize(12,12) #Képméret megváltoztatása"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"A következőkben bemutatjuk, hogyan lehet \"szebb\" ábrákat készíteni."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # közvetlen is lehet adatokat megadni a plot-nak\n",
"xlabel('számok') # x tengely felirata\n",
"ylabel('másik számok') # y tengely felirata"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], linewidth=10.0) # így lehet a vonalvastagságot megváltoztatni\n",
"xlabel('számok')\n",
"ylabel('másik számok')"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Szín és marker megváltoztatása\n",
"\n",
"Erről bővebben itt találsz infót: http://matplotlib.org/api/markers_api.html\n",
"\n",
"Illetve: http://matplotlib.org/api/colors_api.html"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"figsize(6,4) # megszokott ábraméret visszaállítása\n",
"plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro') # A szín és a \"marker\" típusa is lehet más: piros körök\n",
"axis([0, 6, 0, 20])"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Több görbe ábrázolása\n",
"\n",
"Vagy egymás után adunk ki több plot parancsot vagy egy parancson belül is fel tudunk sorolni több adatsort."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"t = [0.,0.2,0.4,0.6,0.8,1.,1.2,1.4,1.6,1.8,2.,2.2,2.4,2.6,2.8,3.,3.2,3.4,3.6,3.8,4.,4.2,4.4,4.6,4.8]\n",
"u = [0.0,0.04,0.16,0.36,0.64,1.0,1.44,1.96,2.56,3.24,4.0,4.84,5.76,6.76,7.84,9.0,10.24,11.56,12.96,14.44,16.0,17.64,19.36,21.16,23.04]\n",
"v = [0.0,0.008,0.064,0.216,0.512,1.0,1.728,2.744,4.096,5.832,8.0,10.648,13.824,17.576,21.952,27.0,32.768,39.304,46.656,54.872,64.0,\n",
" 74.088,85.184,97.336,110.592]\n",
"\n",
"# piros szagatott vonalak, kék nágyzetek, és zöld háromszögek\n",
"plot(t, t, 'r--', t, u, 'bs', t, v, 'g^')"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### A `subplot()` parancs, avagy több kisebb képre osszuk fel a mezőt\n",
"\n",
"Lehetőség van több ábrát is készíteni egymás alá/mellé. Erre szolgál a `subplot` parancs.\n",
"\n",
"Szintaxisa: subplot(Sorok száma, Oszlopok száma, Hanyadik kép)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"subplot(211) # 2 sor, 1 oszlop elrendezésben az első kép\n",
"plot([1, 2, 3])\n",
"subplot(212) # A második kép\n",
"plot([4, 5, 6])"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Bitmap képek megjelenítése\n",
"\n",
"Most megmutatjuk, hogy kell \"fényképeket\" megjeleníteni a pythonnal.\n",
"\n",
"Ehhez szükségünk van a **`matplotlib.image`** csomagra. (Ez is betöltődik a `%pylab inline` paranccsal)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"figsize(12,12) #Képméret megváltoztatása\n",
"img=imread(\"/opt/conda/share/doc/tiff-4.0.6/html/images/cat.gif\") # kép beolvasása az img változóba"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"shape(img)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"imshow(img) # kép megjelenítése a képernyőn"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"#### Van lehetőség nem a saját gépünkön levő képek ábrázolására is. \n",
"\n",
"Viszont itt felhívjuk a figyelmet, hogy az internetről belinkelt képeknél hibák léphetnek fel a metaadatok küldése során. Ilyen hiba, hogy a küldő fél jelzi, hogy png formátumú képet fog küldeni, de jpg-t küld. Ezzel megzavarja a python-t és hibát fogunk kapni."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"cica=imread(\"http://data.whicdn.com/images/20949608/tumblr_lx9ehwSV2r1qbk3f2o1_500_large.png\")\n",
"plt.imshow(cica)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"imread(\"http://pctrs.network.hu/clubpicture/1/4/1/9/_/cuki_cica_1419331_7946.jpg\")"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"A megoldás, hogy \"bash\"-sal letöltjük a képet, majd azt nyitjuk meg a pythonnal."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [],
"source": [
"%%bash \n",
"# Így lehet bash parancsokat kiadni a Jupyterben\n",
"wget http://pctrs.network.hu/clubpicture/1/4/1/9/_/cuki_cica_1419331_7946.jpg -O cica2.jpg"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {
"collapsed": false,
"scrolled": false
},
"outputs": [],
"source": [
"cica2=imread(\"./cica2.jpg\")\n",
"plt.imshow(cica2)"
]
}
],
"metadata": {
"hide_input": false,
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.5.1"
},
"latex_envs": {
"bibliofile": "biblio.bib",
"cite_by": "apalike",
"current_citInitial": 1,
"eqLabelWithNumbers": true,
"eqNumInitial": 0
},
"nav_menu": {},
"toc": {
"navigate_menu": true,
"number_sections": false,
"sideBar": true,
"threshold": 6,
"toc_cell": false,
"toc_section_display": "block",
"toc_window_display": false
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 0
}